Aquest Pla ha estat cofinançat pel Ministeri de Ciència i Innovació amb fons de la Unió Europea NextGenerationEU (PRTR-C17.I1)
ALTA AL BUTLLETÍ INFORMATIU:
En els darrers anys s’han aconseguit rellevants desenvolupaments biotecnològics i digitals (intel·ligència artificial, supercomputació, robòtica i tecnologia de sensors, bioenginyeria, o nanotecnologia, entre d’altres) que permeten la generació i l’anàlisi massiva de dades òmiques relacionades amb la salut i la malaltia. Això porta a un canvi radical de les eines per dissenyar i produir nous sistemes i dispositius de diagnòstic, pronòstic i teràpia.
La integració i adopció d’aquestes tecnologies facilitadores a la indústria biotecnològica i de tecnologies mèdiques és on rau el gran potencial d’aconseguir una medicina personalitzada o de precisió que estableixi, per a cada individu, eines per a la prevenció segons la seva predisposició a determinades malalties, sistemes per a el diagnòstic precoç, i mètodes per triar l’estratègia terapèutica que s’adapti millor a cada persona en cada circumstància.
Tanmateix, només amb un enfocament integrador que consideri la gran complexitat de les patologies humanes aconseguirem donar resposta als reptes més importants en salut a què ens enfrontem: el càncer, les malalties associades al procés d’envelliment, les malalties minoritàries i les malalties infeccioses .
Incrementar el coneixement dels efectes de totes les variants possibles als genomes, transcriptomes, proteomes humans i de patògens.
Aprofundir en l’estudi de l’expressió gènica a nivell cel·lular individual, essencial per desenvolupar nous sistemes avançats de diagnòstic i pronòstic i identificar noves dianes terapèutiques.
Desenvolupar noves teràpies personalitzades i dirigides com els nanofàrmacs, així com tècniques avançades de cirurgia mitjançant el desenvolupament de models de malaltia preclínics que aprofitin el potencial dels sistemes biomimètics i els biomodels.
El grupo de Robótica y Visión Artificial de la Universidad de Extremadura (Robolab) desarrolla algoritmos de procesamiento de imágenes biomédicas
El sistema de imágenes fotoacústicas de última generación “VEVO F2 LAZR-X”, incorporado recientemente al Instituto de Bioingeniería de Cataluña (IBEC),
El proyecto colaborativo INMUNOMACS-PRO es una esperanza para el tratamiento de la Degeneración Macular Asociada a la Edad ( DMAE),
El pasado 28 de junio se presentó oficialmente el Plan Complementario de Biotecnología Aplicada a la Salud de Galicia, destacando
El Plan Complementario de Biotecnología Aplicada a la Salud en Andalucía permitirá a la región situarse en la vanguardia internacional
El pasado mes de abril se puso en marcha la Plataforma para el análisis masivo de célula individual (Single Cell)
El Plan Complementario de Biotecnología Aplicada a la Salud, integrado en el marco del PERTE para la Salud de Vanguardia, ha sido cofinanciado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades con fondos de la Unión Europea NextGenerationEU, el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR-C17.I1) y las siguientes comunidades autónomas:
