AKRIBEA
PLATAFORMA DE MEDICINA DE PRECISIÓN EN LA CAPV.
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Palabras clave: Medicina de precisión; espectroscopia de RMN; biopsia líquida; fragilidad.
Etiqueta: Análisis de datos
INTERACT
Diseño de herramientas de inteligencia artificial para el análisis integral de datos clínicos, epidemiológicos, de imagen, y moleculares asociados a cohortes de patológicas específicas.
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Palabras clave: inteligencia artificial; cohortes; patologías.
FrEE
Evaluación de la fragilidad en el anciano.
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Palabras clave: Envejecimiento, fragilidad, enfermedades crónicas, interdisciplinariedad, comorbilidad, costes, cribado, evaluación, comunicación.
DATAMICROCCR
Nuevos algoritmos y ciencia de datos para el análisis del microbioma en el cáncer colorrectal y su respuesta ante tratamientos.
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Palabras clave: Microbioma, tratamientos de cáncer colorrectal, ciencia de datos, secuenciación, muestras saliva y heces.
MITOCANCER
Dirigirse a una enzima de poliglutamilación mitótica: una nueva estrategia para la terapia del cáncer.
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Palabras clave: Cáncer de mama, microtúbulo, enzima, polyglutmylacion, terapias.
InMaM
Nuevas oportunidades inmunoterapéuticas en cáncer de mama metastásico: inhibidores de CDK4/6 y su impacto en el sistema inmunológico.
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Palabras clave: Cáncer de mama, respuesta inmune antitumoral, inhibidores de CDK4/6, biomarcadores predictivos.
DATOS-CAT
Implementación y análisis de bases de datos en medicina de precisión.
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Palabras clave: Estandarización de datos, Datos FAIR, Interoperabilidad, Medicina de precisión, Cohorte.
PRIONOPATÍAS Y EL PAPEL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL TRATAMIENTO NEURODEGENERATIVO
Las prionopatías son enfermedades neurodegenerativas causadas por la alteración en la estructura de las proteínas conocidas como priones, y hasta la fecha se desconocen aspectos básicos de estas patologías y de su forma de transmisión. El proyecto INTERACT, liderado por Galicia y con la participación de Andalucía, busca nuevos enfoques basados en Inteligencia Artificial (IA) para el análisis integral de
Proyecto IA4T2D: la inteligencia artificial como clave para predecir el riesgo de diabetes tipo 2
Equipos de investigación del Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS), la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea (UPV/EHU) y el Instituto de Investigación Germans Trias i Pujol (IGTP) están trabajando en un proyecto que utiliza la inteligencia artificial para predecir y prevenir la diabetes tipo 2. La iniciativa se enmarca dentro del Plan Complementario de Biotecnología Aplicada a la
¿Qué es… el microbioma?
Microbioma es un grupo de microorganismos que normalmente coexisten en un entorno específico. En el contexto humano, este término describe los microorganismos que viven en o sobre una zona particular del cuerpo, como la piel o el tracto gastrointestinal. ¿Sabías que el cuerpo humano es el hogar debillones de microorganismos? Se trata de fragmentos de vida diminutos, visibles sólo bajo
