El proyecto AKRIBEA se centra en desarrollar una plataforma de recopilación y procesamiento de datos obtenidos de una cohorte de la población. Estos datos se analizan y procesan mediante la técnica de Resonancia Magnética Nuclear para extrapolar información acerca de la composición molecular de las muestras de cada individuo. Este proceso es fundamental para mejorar la medicina predictiva y obtener
Un proyecto liderado por Andalucía busca desarrollar herramientas biotecnológicas y bioinformáticas con el objetivo de definir el perfil molecular de muestras clínicas y permitir su implementación en métodos de medicina personalizada. A partir de biopsias de tejido que se utilizan de forma rutinaria para el diagnóstico de enfermedades se pueden extraer perfiles moleculares con resolución celular, lo que permitirá en
La acción colaborativa DATOS-CAT tiene como objetivo potenciar la visibilidad y el impacto científico de las cohortes de base poblacional creadas en Cataluña. Además, busca enriquecer los procedimientos utilizados en estas cohortes, promoviendo su aplicabilidad en otros contextos similares. Para lograrlo, se enfoca en mejorar la interoperabilidad de los datos, facilitando así su explotación y uso en investigaciones científicas. En
El proyecto INMUNOCOVID “Estudio inmunológico de COVID persistente” tiene el objetivo de mapear los tipos de células del sistema inmune implicados en la patología conocida como COVID persistente a través de la identificación de patrones de secreción de citoquinas. Se coordina por la comunidad de Castilla-La Mancha y cuenta con la colaboración del País Vasco y de la Comunidad de
Estudio inmunológico de COVID persistente.
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Palabras clave: Covid persistente, niebla mental, inflamación, perfil inmunológico.
Implementación de tecnologías de proteómica a nivel de célula única con potencial aplicación en medicina personalizada.
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Palabras clave: proteómica; célula única; medicina de precisión; caracterización ómica; bioinformática.
Implementación de tecnologías de transcriptómica a nivel de célula única a partir de muestras clínicas.
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Palabras clave: medicina de precisión, transferencia clínica, transcriptómica, muestras clínicas.
Implementación de tecnologías de transcriptómica espacial de resolución celular con aplicación biosanitaria y desarrollo de métodos coordinados de análisis bioinformáticos estandarizados.
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Palabras clave: medicina de precisión, análisis integrado, algoritmo, bioinformática, secuenciación.
Implementación de Tecnologías para el descubrimiento y análisis federado de datos clínicos Y ómicos.
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Palabras clave: biodatos; big data; armonización; repositorio; inteligencia artificial.
Development and implementation of integrated artificial intelligence models for Type 2 Diabetes (T2D) risk prediction.
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Palabras clave: Diabetes tipo 2 (DT2); Protocolos de predicción y prevención; Variables ambientales; Variantes genéticas; Inteligencia artificial; modelos de aprendizaje automático.
El Plan Complementario Biotecnología Aplicada a la Salud, integrado en el marco del PERTE para la Salud de Vanguardia, ha sido cofinanciado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades con fondos de la Unión Europea NextGenerationEU, el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR-C17.I1) y las siguientes comunidades autónomas:
