Algoritmos de Inteligencia Artificial ayudan a detectar el cáncer de mama
El grupo de Robótica y Visión Artificial de la Universidad de Extremadura (Robolab) desarrolla algoritmos de procesamiento de imágenes biomédicas
Plan hau Zientzia eta Berrikuntza Ministerioak kofinantzatu du NextGenerationEU Europar Batasuneko funtsekin (PRTR-C17.I1)
HARPIDETU BULETINERA:
Azken urteotan, garapen bioteknologiko eta digital garrantzitsuak lortu dira (adimen artifiziala, superkonputazioa, robotika eta sentsoreen teknologia, bioingeniaritza edo nanoteknologia, besteak beste), osasunarekin eta gaixotasunarekin lotutako datu omikak sortzeko eta masiboki aztertzeko aukera ematen dutenak. Horrek diagnostikorako, pronostikorako eta terapiarako sistema eta gailu berriak diseinatzeko eta ekoizteko tresnak errotik aldatzen ari da.
Teknologia gaitzaile horiek integratzea eta hartzea, teknologia bioteknologiko eta medikoaren industrian, potentzial handia da, norbanako bakoitzarentzat prebentzio-tresnak ezartzen dituen medikuntza pertsonalizatua edo doitasunezkoa, gaixotasun jakin batzuetarako duen joeraren arabera, diagnostiko goiztiarreko sistemak, diagnostiko goiztiarreko sistemak. eta egoera bakoitzean pertsona bakoitzari hobekien egokitzen zaion estrategia terapeutikoa aukeratzeko metodoak.
Hala ere, giza patologiaren konplexutasun handia kontuan hartzen duen ikuspegi integratzaile batekin bakarrik erantzun ahal izango diegu aurre egiten ditugun osasun-erronka garrantzitsuenei: minbizia, zahartze-prozesuarekin lotutako gaixotasunak, gaixotasun arraroak eta gaixotasun infekziosoak.
Aldaera posible guztiek gizakien eta patogenoen genometan, transkriptometan, proteometan izan ditzaketen eraginei buruzko ezagutza areagotzea.
Geneen adierazpenaren azterketan sakontzea zelula indibidualaren mailan, ezinbestekoa diagnostiko eta pronostiko sistema aurreratu berriak garatzeko eta helburu terapeutiko berriak identifikatzeko.
Terapia pertsonalizatu eta zuzendutako berriak garatzea, hala nola nanodrogak, baita teknika kirurgiko aurreratuak ere, sistema biomimetikoen eta bioereduen potentziala aprobetxatzen duten gaixotasun preklinikoen ereduak garatuz.
El grupo de Robótica y Visión Artificial de la Universidad de Extremadura (Robolab) desarrolla algoritmos de procesamiento de imágenes biomédicas
El sistema de imágenes fotoacústicas de última generación “VEVO F2 LAZR-X”, incorporado recientemente al Instituto de Bioingeniería de Cataluña (IBEC),
El proyecto colaborativo INMUNOMACS-PRO es una esperanza para el tratamiento de la Degeneración Macular Asociada a la Edad ( DMAE),
El pasado 28 de junio se presentó oficialmente el Plan Complementario de Biotecnología Aplicada a la Salud de Galicia, destacando
El Plan Complementario de Biotecnología Aplicada a la Salud en Andalucía permitirá a la región situarse en la vanguardia internacional
El pasado mes de abril se puso en marcha la Plataforma para el análisis masivo de célula individual (Single Cell)
El Plan Complementario de Biotecnología Aplicada a la Salud, integrado en el marco del PERTE para la Salud de Vanguardia, ha sido cofinanciado por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades con fondos de la Unión Europea NextGenerationEU, el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (PRTR-C17.I1) y las siguientes comunidades autónomas: