DATOS-CAT impulsa el análisis seguro de datos de salud con DataSHIELD

En la última sesión de BioinfoTalks en el IGTP se presentó el trabajo desarrollado dentro del proyecto DATOS-CAT con la plataforma DataSHIELD, una herramienta que permite realizar análisis estadísticos distribuidos de forma segura, manteniendo los datos en su lugar de origen y garantizando la privacidad.


El pasado miércoles 30 de abril, Juan Ramón González ofreció una presentación en el marco de las BioinfoTalks en el Institut de Recerca Germans Trias i Pujol (IGTP) sobre el uso de la plataforma DataSHIELD, como parte de las actividades de diseminación del proyecto DATOS-CAT.

La sesión se organizó con motivo de la implementación de DataSHIELD a cargo de Aikaterina Lymperidou, con la colaboración del equipo de Juan Ramón en ISGlobal y David Sarrat, dentro del marco de la acción DATOS-CAT en IGTP.

Durante la charla se mostró cómo los investigadores están utilizando DataSHIELD para analizar datos sensibles de salud de manera segura, sin necesidad de moverlos de su ubicación original. Se presentaron ejemplos reales del proyecto DATOS-CAT, demostrando cómo esta infraestructura basada en R facilita la colaboración entre instituciones de forma eficiente y respetuosa con la privacidad.

Una sesión especialmente interesante para quienes trabajan en bioinformática, privacidad de datos o simplemente buscan nuevas formas de abordar el análisis de datos de salud.

El evento tuvo lugar en el marco de los BioinfoTalks, una serie de charlas organizadas por y para la comunidad de bioinformática del Campus Can Ruti. Estas sesiones se celebran en formato híbrido, con ponencias presenciales en la sala de seminarios de la planta baja del Edifici Muntanya del IGTP, y retransmisión simultánea a través de Zoom.

El grupo de bioinformática del IGTP asistió a la sesión y valoró muy positivamente la aplicabilidad de DataSHIELD para estudios colaborativos en el ámbito de la salud pública.

DATOS-CAT es un proyecto colaborativo dentro del Plan Complementario de Biotecnología Aplicada a la Salud.