AKRIBEA

PLATAFORMA DE MEDICINA DE PRECISIÓN EN LA CAPV.

LINEA DE ACTUACIÓN 2: IMPLEMENTACIÓN Y ANÁLISIS DE BASES DE DATOS EN MEDICINA DE PRECISIÓN.


Palabras clave: Medicina de precisión; espectroscopia de RMN; biopsia líquida; fragilidad
Coordina: Centro de Investigación Cooperativa en Biociencias (CIC bioGUNE)
Participa: Fundación Vasca de Innovación e Investigación Sanitarias; IIS Biobizkaia; Tecnalia; AZTI; VICOMTECH; Tekniker; Osarten; Universidad de Mondragón.
Persona de contacto: Oscar Millet (omillet@cicbiogune.es)

El objetivo del proyecto Akribea es el de desarrollar una plataforma de recopilación y procesamiento de datos y aprovechar los datos metabolómicos y genómicos acumulados hasta el momento para mejorar la medicina predictiva a través de conocimientos basados ​​en datos. Al acumular información fenotípica, datos ambientales y de estilo de vida de individuos sanos y, en menor medida, de pacientes, obtenemos una comprensión integral de la manifestación de la enfermedad y las respuestas al tratamiento. Akribea se esfuerza por realizar fenotipados ligeros a gran escala en una población amplia, así como fenotipados profundos dentro de cohortes más pequeñas y específicas. Esta iniciativa proporcionará herramientas y aplicaciones para una toma de decisiones más efectiva al estratificar a los individuos según su riesgo metabólico de enfermedades prevalentes como COVID-19 y el síndrome metabólico. También tiene como objetivo crear aplicaciones personalizadas para evaluar el riesgo de la población, identificar factores modificables y construir un marco general para vincular datos genéticos, proteómicos y metabolómicos con biomarcadores. Akribea apuesta por transferir la tecnología metabolómica basada en la Resonancia Magnética Nuclear para desarrollar herramientas no invasivas, avanzando así en la atención personalizada y pasando de un modelo de medicina tradicional basado en la evidencia a un enfoque más individualizado. En esencia, el proyecto Akribea busca dotar a la gestión sanitaria de herramientas que sirvan mejor a sus ciudadanos y fomentar un nuevo panorama económico integrando y analizando los datos biológicos y la información sobre el estilo de vida de individuos sanos utilizando algoritmos de Inteligencia Artificial.


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