Implementación de tecnologías para el descubrimiento y análisis federado de datos clínicos y ómicos
LINEA DE ACTUACIÓN 2: IMPLEMENTACIÓN Y ANÁLISIS DE BASES DE DATOS EN MEDICINA DE PRECISIÓN
Palabras clave: biodatos; big data; armonización; repositorio; inteligencia artificial.
Coordina: Fundación Andaluza Progreso y Salud
Participa: Universidad de Cádiz (UCA); Hospital Universitario Jerez de la Frontera; Servicio Andaluz de Salud; Hospital Universitario Virgen del Rocío; Instituto de Biomedicina de Sevilla (IbIS); IMPaCT-Data; Universidad Pablo Olivade.
Persona de contacto: Dr. Joaquin Dopazo Blázquez (joaquin.dopazo@juntadeandalucia.es)
La medicina personalizada es la estrategia terapéutica ideal que se encuentra cada vez más al alcance de profesionales sanitarios y de los pacientes. En el momento actual, en el que la digitalización y el desarrollo vertiginoso de las tecnologías de generación de datos han abaratado su producción, el verdadero reto está en la integración, manejo e interpretación de los datos clínicos, así como de investigación para generar tanto nuevo conocimiento como terapias más eficaces. La armonización e integración de estos datos, como historias médicas, datos biométricos, datos ómicos, imagen; es esencial para poder utilizar todo el poder del Big data y de la Inteligencia Artificial (IA), no solo dentro de Andalucía sino en colaboración con otras CCAA y proveedores sanitarios privados. Este proyecto tiene como objetivo la implementación de nueva tecnología que permita el uso de datos clínicos y genómicos armonizados provenientes de la Base Poblacional de Salud (BPS) andaluza en proyectos cooperativos con otras CCAA y sectores privados. Las nuevas herramientas desarrolladas permitirán también localizar datos clínicos y genómicos de interés, identificar la posibilidad de uso secundario de estos y cuando sea autorizado el estudio, su descarga en un sistema de análisis seguro. Además, se dotará a la BPS la capacidad de descubrir de forma eficiente la existencia de pacientes con un perfil genómico compatible con ensayos clínicos y la integración en la base de datos ómicos, incluidos los obtenidos mediante el uso de modelos no humanos. Con todo ello, se establece así un sistema centralizado para el análisis de biodatos clínicos y preclínicos que permite el diseño de una terapia dirigida y personalizada y que puede funcionar de forma federada con otras CCAA.
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