Tag: Análisis de datos

IA4DT2

Línea de actuación 2 (LA2)

<&nbsp>

Development and implementation of integrated artificial intelligence models for Type 2 Diabetes (T2D) risk prediction.

<&nbsp>
Palabras clave: Diabetes tipo 2 (DT2); Protocolos de predicción y prevención; Variables ambientales; Variantes genéticas; Inteligencia artificial; modelos de aprendizaje automático.

AKRIBEA

Línea de actuación 2 (LA2)

<&nbsp>

PLATAFORMA DE MEDICINA DE PRECISIÓN EN LA CAPV.

< >
Palabras clave: Medicina de precisión; espectroscopia de RMN; biopsia líquida; fragilidad.

INTERACT

Línea de actuación 2 (LA2)

<&nbsp>

Diseño de herramientas de inteligencia artificial para el análisis integral de datos clínicos, epidemiológicos, de imagen, y moleculares asociados a cohortes de patológicas específicas.

< >
Palabras clave: inteligencia artificial; cohortes; patologías.

FrEE

Línea de actuación 2 (LA2)

<&nbsp>

Evaluación de la fragilidad en el anciano.

< >
Palabras clave: Envejecimiento, fragilidad, enfermedades crónicas, interdisciplinariedad, comorbilidad, costes, cribado, evaluación, comunicación. 

DATAMICROCCR

Línea de actuación 2 (LA2)

<&nbsp>

Nuevos algoritmos y ciencia de datos para el análisis del microbioma en el cáncer colorrectal y su respuesta ante tratamientos.

< >
Palabras clave: Microbioma, tratamientos de cáncer colorrectal, ciencia de datos, secuenciación, muestras saliva y heces.

MITOCANCER

Línea de actuación 2 (LA2)

<&nbsp>

Dirigirse a una enzima de poliglutamilación mitótica: una nueva estrategia para la terapia del cáncer.

<&nbsp>
Palabras clave: Cáncer de mama, microtúbulo, enzima, polyglutmylacion, terapias.

InMaM

Línea de actuación 2 (LA2)

<&nbsp>

Nuevas oportunidades inmunoterapéuticas en cáncer de mama metastásico: inhibidores de CDK4/6 y su impacto en el sistema inmunológico.

< >
Palabras clave: Cáncer de mama, respuesta inmune antitumoral, inhibidores de CDK4/6, biomarcadores predictivos.

DATOS-CAT

Línea de actuación 2 (LA2)

<&nbsp>

Implementación y análisis de bases de datos en medicina de precisión.

<&nbsp>
Palabras clave: Estandarización de datos, Datos FAIR, Interoperabilidad, Medicina de precisión, Cohorte.

PRIONOPATÍAS Y EL PAPEL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL TRATAMIENTO NEURODEGENERATIVO

Las prionopatías son enfermedades neurodegenerativas causadas por la alteración en la estructura de las proteínas conocidas como priones, y hasta la fecha se desconocen aspectos básicos de estas patologías y de su forma de transmisión. El proyecto INTERACT, liderado por Galicia y con la participación de Andalucía, busca nuevos enfoques basados en Inteligencia Artificial (IA) para el análisis integral de

Proyecto IA4T2D: la inteligencia artificial como clave para predecir el riesgo de diabetes tipo 2

Equipos de investigación del Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS), la Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea (UPV/EHU) y el Instituto de Investigación Germans Trias i Pujol (IGTP) están trabajando en un proyecto que utiliza la inteligencia artificial para predecir y prevenir la diabetes tipo 2. La iniciativa se enmarca dentro del Plan Complementario de Biotecnología Aplicada a la