El proyecto colaborativo DATOS-CAT presenta el cat谩logo Mica, resultado de la recopilaci贸n de datos de las cohortes GCAT y COVICAT

El proyecto DATOS-CAT lanza el cat谩logo Mica, una herramienta dise帽ada para facilitar el acceso a informaci贸n valiosa de las cohortes GCAT y COVICAT, que agrupan datos m茅dicos de la poblaci贸n en Catalu帽a.

Imagen: freepik

El cat谩logo Mica ha sido desarrollado en colaboraci贸n con el Instituto de Investigaci贸n Germans Trias i Pujol (IGTP), el Barcelona Supercomputing Center (BSC) y el ISGlobal. Su objetivo principal es facilitar la localizaci贸n de informaci贸n dentro de una extensa cohorte de datos, como son las cohortes GCAT y COVICAT. Este recurso, accesible para la comunidad cient铆fica, ofrece datos detallados y estructurados, con documentaci贸n rigurosa que sigue los principios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable), garantizando as铆 su localizaci贸n y accesibilidad para an谩lisis futuros y uso en investigaciones biom茅dicas.

La cohorte GCAT es un estudio poblacional que ha realizado un seguimiento activo en Catalu帽a a personas con enfermedades no transmisibles, como enfermedades cardiovasculares, c谩ncer, dolencias respiratorias y diabetes, caracterizadas por tener una larga duraci贸n y una progresi贸n lenta. Entre los a帽os 2014 y 2018 m谩s de 19.000 de personas voluntarias con edades entre 40 y 65 a帽os participaron en GCAT.  La recogida de datos incluy贸 mediciones antropom茅tricas, muestras de sangre y cuestionarios exhaustivos sobre factores sociodemogr谩ficos, h谩bitos de vida y condiciones de salud. Para un grupo menor de participantes, se han generado tambi茅n datos relacionados con la gen茅tica y la expresi贸n de prote铆nas, incluyendo genotipado (SNP-Array), secuenciaci贸n del genoma completo (WGS), metabol贸mica, prote贸mica e informaci贸n epigen茅tica. El estudio de los datos recogidos en GCAT pretende integrar y evaluar el papel de los factores epidemiol贸gicos, gen贸micos y epigen贸micos en el desarrollo de las principales enfermedades cr贸nicas en Catalu帽a.

Por otro lado, COVICAT,  una sub-cohorte dentro de GCAT, evalu贸 durante 1 a帽o (mayo 2020 a mayo 2021) la prevalencia e incidencia de la infecci贸n por SARS-CoV-2 as铆 como los s铆ntomas asociados con la COVID-19, a trav茅s de un an谩lisis sero-epidemiol贸gico de alto rendimiento. En el estudio participaron 10.000 personas en Catalu帽a, con 55 a帽os de media de edad. COVICAT llev贸 a cabo una evaluaci贸n de la evoluci贸n de los patrones inmunol贸gicos en contactos repetidos para estimar la duraci贸n de la inmunidad. Tambi茅n se han tenido en cuenta los factores medioambientales, clim谩ticos y de estilo de vida relacionados con la infecci贸n del virus, la inmunidad, el pron贸stico de la enfermedad y el uso de servicios de salud. Finalmente, se evaluaron los m煤ltiples efectos del confinamiento en la poblaci贸n general, as铆 como en grupos susceptibles y la poblaci贸n trabajadora, abarcando aspectos de salud mental, factores sociales y econ贸micos, estilo de vida, y la calidad del empleo.

Imagen del cat谩logo MICA

Ahora, el objetivo principal del cat谩logo Mica es agrupar y estructurar estas valiosas bases de datos m茅dicos de la poblaci贸n y hacerlas accesibles a profesionales en hospitales y centros de investigaciones biom茅dicas con el fin de evaluar la prevalencia de los factores de riesgo y su asociaci贸n con la incidencia de las enfermedades a lo largo del tiempo. El an谩lisis de los datos permitir谩 estudiar relaciones entre enfermedades y explorar diversos aspectos relacionados con el estado de salud, con la mirada puesta en la prevenci贸n.

Seg煤n el investigador Rafael de Cid, , esta es una versi贸n inicial que se ir谩 actualizando progresivamente para optimizar la informaci贸n del cat谩logo. De esta manera, Mica representa un gran avance para el proyecto DATOS-CAT al consolidar una base de datos estructurada y accesible para futuros estudios de salud p煤blica, adem谩s de promover la reutilizaci贸n de la informaci贸n dentro de la comunidad cient铆fica. La pr贸xima fase consistir谩 en transformar los conjuntos de datos cl铆nicos de la cohorte GCAT al modelo com煤n de datos OMOP, un formato ampliamente utilizado en la investigaci贸n en salud.

Cabe destacar que el Plan Complementario de Biotecnolog铆a Aplicada a la Salud ha desempe帽ado un papel fundamental en el desarrollo de este cat谩logo al proporcionar el financiamiento necesario para su elaboraci贸n.

Enlace al cat谩logo MICA: https://coral.igtp.cat/pub/