{"id":8685,"date":"2024-03-06T09:46:19","date_gmt":"2024-03-06T09:46:19","guid":{"rendered":"https:\/\/planescomplementariossalud.es\/?p=8685"},"modified":"2024-03-06T09:46:21","modified_gmt":"2024-03-06T09:46:21","slug":"prionopatias-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/planescomplementariossalud.es\/eu\/prionopatias-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"PRIONOPAT\u00cdAS Y EL PAPEL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL TRATAMIENTO NEURODEGENERATIVO"},"content":{"rendered":"\n

Las prionopat\u00edas son enfermedades neurodegenerativas causadas por la alteraci\u00f3n en la estructura de las prote\u00ednas conocidas como priones, y hasta la fecha se desconocen aspectos b\u00e1sicos de estas patolog\u00edas y de su forma de transmisi\u00f3n. El proyecto INTERACT, liderado por Galicia y con la participaci\u00f3n de Andaluc\u00eda, busca nuevos enfoques basados en Inteligencia Artificial (IA) para el an\u00e1lisis integral de datos cl\u00ednicos, epidemiol\u00f3gicos, de imagen o moleculares para crear un modelo \u00fanico de informaci\u00f3n \u00fatil para el estudio de prionopat\u00edas, entre otras enfermedades.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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\nProte\u00edna apoferritina en alta resoluci\u00f3n con microscopia crioelectr\u00f3nica. Fuente: Paul Emsley \/ MRC Laboratory of Molecular Biology\n<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Aunque tradicionalmente se ha dirigido el enfoque del estudio del organismo humano hacia las funciones desempe\u00f1adas por sus diversos componentes, la apariencia morfol\u00f3gica<\/strong> de estos elementos es igualmente importante y significativa. De hecho, este suele ser un aspecto fundamental para comprender con mayor profundidad su actividad y su din\u00e1mica dentro del cuerpo.<\/a> As\u00ed, la alteraci\u00f3n en la forma y estructura de los org\u00e1nulos, c\u00e9lulas o mol\u00e9culas que componen nuestro organismo puede provocar un fallo en sus respectivas funciones, lo que potencialmente conduce a complicaciones en la salud. En este conjunto, destacan las prote\u00ednas<\/strong>, siendo mol\u00e9culas de gran relevancia en la fisiolog\u00eda humana por su estructura caracter\u00edstica, enrollada y compacta, esencial para la realizaci\u00f3n eficiente de sus funciones biol\u00f3gicas.

Este razonamiento es justamente el que explica la aparici\u00f3n de un tipo de trastornos neurol\u00f3gicos progresivos y, normalmente fatales, que afectan a los mam\u00edferos y que son conocidos bajo el nombre de prionopat\u00edas<\/strong>. Estas son causadas por una acumulaci\u00f3n anormal de unas prote\u00ednas llamadas priones <\/strong>en el tejido cerebral, las cuales, presentan un incorrecto plegamiento<\/strong>.

As\u00ed, los priones son prote\u00ednas con malformaciones que, adem\u00e1s, pueden transmitir <\/strong>su forma mal plegada a otras adyacentes, siempre que sean del mismo tipo que la afectada. Es decir, se comportan como agentes infecciosos.


PRIONES: PAT\u00d3GENOS E INFECTIVOS<\/strong>

<\/strong>Llamados as\u00ed como un acr\u00f3nimo de las palabras infecci\u00f3n y prote\u00edna, los priones est\u00e1n constituidos por las prote\u00ednas PrP<\/strong>, las cuales est\u00e1n presentes de forma natural en muchas c\u00e9lulas. Sin embargo, bien por mutaciones o bien por entrar en contacto con otros priones, estas prote\u00ednas pueden desarrollar un incorrecto plegamiento<\/strong> de su estructura terciaria, convirti\u00e9ndose en nuevos elementos patog\u00e9nicos. A su vez, estos priones reci\u00e9n creados se convierten tambi\u00e9n en pat\u00f3genos, dando lugar a una reacci\u00f3n en cadena<\/strong> que deriva en un gran problema a nivel funcional y una neurodegeneraci\u00f3n cerebral.

Sin embargo, lo m\u00e1s curioso de las enfermedades pri\u00f3nicas – o prionopat\u00edas – es la forma de transmisi\u00f3n. Aunque los priones son compuestos que carecen de material gen\u00e9tico<\/strong> y simplemente contienen una serie de amino\u00e1cidos, estos pueden llegar a transmitirse, adem\u00e1s de la generaci\u00f3n por mutaci\u00f3n espont\u00e1nea, a trav\u00e9s de la herencia familiar.<\/a> La causa de esto, al igual que la existencia de un tratamiento efectivo <\/strong>contra estos pat\u00f3genos, sigue siendo una inc\u00f3gnita<\/strong>. Aunque en algunos casos la prionopat\u00eda avance lenta y s\u00ed se puedan tratar las enfermedades derivadas de la infecci\u00f3n, como tumores o trastornos autoinmunes, en la mayor\u00eda de los casos el desenlace de los pacientes es fatal.<\/p>\n\n\n\n

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Comparaci\u00f3n del aspecto normal de la prote\u00edna con el que adquiere al transformarse en pri\u00f3n. Fuente: CC<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Este desconocimiento, sumado a que el n\u00famero de casos anuales de enfermedades pri\u00f3nicas es relativamente peque\u00f1o<\/strong>, deriva en que la investigaci\u00f3n para este tipo de trastornos sea lenta y, a menudo, poco fruct\u00edfera. Por tanto, para avanzar en ella se hace necesario buscar otro enfoque que tome toda la informaci\u00f3n existente, segregada en diversas fuentes y con distintos or\u00edgenes, analiz\u00e1ndola de forma com\u00fan e integrada<\/strong>. De esta forma, ser\u00e1 posible buscar concordancias, comparativas y perspectivas que, con el desglose, pueda haber sido pasada por alto.


INTERACT: EL RETO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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Bajo este objetivo se sit\u00faa el proyecto INTERACT<\/strong>, liderado por investigadores del Instituto de Investigaci\u00f3n Sanitaria Galicia Sur (IISGS<\/a>) y con la participaci\u00f3n de la Universidad de Vigo (UVigo<\/a>), del Instituto de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica de Sevilla (IBIS<\/a>) y del Centro de Supercomputaci\u00f3n de Galicia (CESGA<\/a>), como parte del Plan Complementario de Biotecnolog\u00eda Aplicada a la Salud en Galicia.

INTERACT tiene como objetivo el dise\u00f1o de herramientas de Inteligencia Artificial<\/strong> (IA) para el an\u00e1lisis integral de datos cl\u00ednicos, epidemiol\u00f3gicos, de imagen o moleculares de prionopat\u00edas, recogidos en el Biobanco del IISGS<\/a>, para el hallazgo de nuevos enfoques que sean realmente reveladores en la investigaci\u00f3n con priones. As\u00ed, el proyecto busca integrar las diferentes fuentes de informaci\u00f3n de esa materia en un<\/strong> solo modelo \u00fanico<\/strong>, adecuado para la realizaci\u00f3n de investigaciones eficientes con esos datos, usando t\u00e9cnicas avanzadas de datascience.

Los investigadores involucrados en esta iniciativa est\u00e1n desarrollando y poniendo a punto herramientas de IA, tales como machine learning<\/strong> o deep learning<\/strong>, \u00fatiles en la investigaci\u00f3n en prionopat\u00edas. A mayores, el proyecto involucra otras dos cohortes, la de COVID19 y la de tumores, donde el objetivo es el mismo: conseguir un modelo \u00fanico de informaci\u00f3n \u00fatil<\/strong> para el estudio de estas. Junto a los datos de prionopat\u00edas, INTERACT est\u00e1 inmerso en el desarrollo de una infraestructura novedosa y distintivita de an\u00e1lisis, adecuaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n<\/strong> de plataformas de Inteligencia Artificial, que promete revolucionar por completo el an\u00e1lisis de esas tres cohortes.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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