{"id":22144,"date":"2025-09-17T07:07:28","date_gmt":"2025-09-17T07:07:28","guid":{"rendered":"https:\/\/planescomplementariossalud.es\/?p=22144"},"modified":"2025-09-17T07:07:29","modified_gmt":"2025-09-17T07:07:29","slug":"los-primeros-resultados-de-interact-acercan-la-ia-a-la-salud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/planescomplementariossalud.es\/eu\/los-primeros-resultados-de-interact-acercan-la-ia-a-la-salud\/","title":{"rendered":"LOS PRIMEROS RESULTADOS DE INTERACT ACERCAN LA IA A LA SALUD"},"content":{"rendered":"\n

El proyecto INTERACT combina datos cl\u00ednicos, epidemiol\u00f3gicos, de imagen y biomarcadores para abordar la COVID persistente y las prionopat\u00edas<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Una muestra te\u00f1ida y ampliada de tejido cerebral muestra la presencia de placas amiloides t\u00edpicas que se encuentran en un caso de variante de la enfermedad de Creutzfeldt-Jakob. Fuente: CDC \/ Sherif Zaki, M.D., Ph.D.; Wun-Ju Shieh, M.D., Ph.D., M.P.H.<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

En los \u00faltimos a\u00f1os, dos problemas de salud han despertado un enorme inter\u00e9s cient\u00edfico y social: la COVID persistente<\/strong> y las prionopat\u00edas<\/strong>. Aunque se trate de realidades muy diferentes, ambas tienen en com\u00fan lo dif\u00edcil que resulta diagnosticarlas, comprender sus mecanismos y encontrar soluciones eficaces. Para responder a este reto nace el proyecto INTERACT<\/a><\/strong>, que ha consolidado su apuesta con resultados muy prometedores.<\/p>\n\n\n\n

La idea es tan ambiciosa como necesaria: dise\u00f1ar y optimizar herramientas de IA capaces de analizar, de manera integral, datos cl\u00ednicos, epidemiol\u00f3gicos, de imagen y biomarcadores de pacientes. En esta primera etapa, el proyecto se ha centrado en esos dos \u00e1mbitos especialmente complejos y de gran repercusi\u00f3n: la COVID persistente, por su alcance poblacional, y las prionopat\u00edas, por su rareza y severidad en quienes las sufren.<\/p>\n\n\n\n

Los resultados iniciales confirman que la apuesta merece la pena. En el caso de la COVID persistente, los modelos desarrollados han permitido identificar caracter\u00edsticas<\/strong>, posibles factores de riesgo<\/strong> y biomarcadores <\/strong>que ayudan a comprender mejor por qu\u00e9 algunas personas desarrollan s\u00edntomas que persisten en el tiempo. En paralelo, en el campo de las prionopat\u00edas, el equipo ha logrado cuantificar im\u00e1genes de microscop\u00eda<\/strong> de tejido cerebral de pacientes con enfermedad de Creutzfeldt-Jakob, y relacionar esos patrones con informaci\u00f3n cl\u00ednica gracias a la teor\u00eda de grafos y al potencial de la IA.<\/p>\n\n\n\n

Lo m\u00e1s interesante es que estos algoritmos se han dise\u00f1ado bajo un enfoque de \u201ccaja de cristal\u201d: no son cajas negras incomprensibles, sino sistemas transparentes<\/strong> que muestran c\u00f3mo llegan a sus conclusiones. Esto aumenta la confianza de investigadores y cl\u00ednicos, y asegura que los modelos est\u00e9n libres de sesgos ocultos.<\/p>\n\n\n\n

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Imagen representativa del proyecto INTERACT. Fuente: Mart\u00ednez, C.; Teijeira, S.; Dom\u00ednguez, P.; Campanioni, S.; Busto, L.; Gonz\u00e1lez-N\u00f3voa, J.A.; Alonso, J.; Poveda, E.; San Mill\u00e1n, B.; Veiga, C. Correlating Histopathological Microscopic Images of Creutzfeldt\u2013Jakob Disease with Clinical Typology Using Graph Theory and Artificial Intelligence. Mach. Learn. Knowl. Extr. 2024, 6, 2018-2032. https:\/\/doi.org\/10.3390\/make6030099<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

El consorcio que hace posible INTERACT<\/strong> integra al Instituto de Investigaci\u00f3n Sanitaria Galicia Sur<\/a>, la Universidad de Vigo<\/a>, el Instituto de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica de Sevilla<\/a> y el Centro de Supercomputaci\u00f3n de Galicia<\/a>. Sus avances ya han dado frutos en forma de publicaciones cient\u00edficas y nuevas colaboraciones con otras comunidades aut\u00f3nomas, consolidando as\u00ed una red de cooperaci\u00f3n territorial impulsada por el Plan Complementario de Biotecnolog\u00eda Aplicada a la Salud<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

INTERACT demuestra que cuando la Inteligencia Artificial y la investigaci\u00f3n biom\u00e9dica trabajan juntas, no solo se abren nuevas preguntas, sino que tambi\u00e9n aparecen las respuestas<\/strong>. Y cada una de ellas nos acerca un paso m\u00e1s a comprender \u2013 y tratar \u2013 lo que hasta ahora parec\u00eda indescifrable.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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